Die Kundenerfahrung analysieren

Die Kundenerfahrung mit Q-Flow und SSAS analysieren

Die Q Flow®-Datenbank enthält eine vollständige Aufzeichnung der Kundenaktivität und Mitarbeiterkommunikationen in den Walk-in Servicecentern der Organisation. Die ausführlichen Analysen der in dieser Datenbank gespeicherten Informationen ermöglichen es Unternehmen, eine vollständige Einsicht in die Kundenerfahrung zu erhalten.

Die Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) bieten Funktionen zu Online Analytical Processing (OLAP) und zum Data-Mining für Geschäftsintelligenz-Anwendungen. Die Analysis Services unterstützen OLAP, indem Sie multidimensionale Strukturen entwerfen, erstellen und verwalten können, die Daten enthalten, die von anderen Datenquellen, wie relationalen Datenbanken, gesammelt werden.

Bei Data-Mining-Anwendungen können Sie mithilfe der Analysis Services Data-Mining-Modelle entwerfen, erstellen und visualisieren, die aus anderen Datenquellen konstruiert werden, indem eine große Bandbreite von branchenüblichen Data-Mining-Algorithmen verwendet wird.
 

Zusammenfassung

SSAS hat in größeren Organisationen viele Verwendungszwecke. Dort sind die vielen Daten-Facetten von Q-Flow® notwendig, um dem Management dabei zu helfen, eine bessere Kundenerfahrung aufzubauen.

Kontaktieren Sie Q-nomy, um mehr zu erfahren und eine Beratung von einem Analytikexperten über das Potenzial dieser Plattform zu erhalten.
 

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  • Q-Nomy wird seine Patientenreisen-Optimierung in Echtzeit bei der HIMSS 2017 vorstellen 2017-01-11
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