Конкретный пример - Клиники Ноттингемского университета

Обзор 

Трест Национальной службы здравоохранения Клиник Ноттингемского Университета (NUH) является одним из крупнейших в стране трестов с преподаванием в области неотложной медицинской помощи. Он состоит из Королевского медицинского центра (QMC), Ноттингемской городской больницы и Ropewalk House - здания в центре города Ноттингем, где располагаются службы лечения проблем слуха. 

Трест предоставляет неотложную медицинскую помощь и услуги специалистов до 2,5 млн человек в Ноттингеме и близлежащих общинах из QMC, кампусов Городской больницы и Ropewalk House. 

Недавно NUH решил, что нужна новая система для упрощения процесса взятия крови и потока пациентов в целом в амбулатории взятия крови. 

Задача 

NUH поставил следующие цели в качестве части требований к бизнесу и службе: 

•  Решение для управления потоком пациентов, которое сократило бы время ожидания, и уменьшило число ухода пациентов без проведения медицинский процедуры. 
• Пригодное решение для управления персоналом, которое позволило бы динамически балансировать нагрузку на различные службы отделения.
• Инструменты для улучшения общего качества обслуживания пациентов, решающие такие вопросы, как другие языки посетителей или предоставление информации пациентам.

Решение 

Q-Flow установили в Больнице Ноттингемского университета в Q4 2010 года для поддержки отделения взятия крови. Результаты показывают значительное улучшение для пациентов:

• Время ожидания в пиковые периоды улучшилось до поразительного результата - 50%.
• Совсем никакого ожидание в пиковые периоды. 
• По причине меньшего времени ожидания также значительно уменьшилось число пациентов, которые берут номерок и уходят до того, как сдадут свою кровь.

С помощью модуля Q-Flow «Печать по требованию», этикетки для крови печатает автоматически Q-Flow, устраняя необходимость того, чтобы медсестры вручную писали этикетки для каждого проведенного анализа, что значительную повысило эффективность работы каждого сотрудника. 

Компьютеры с сенсорным экраном были постановлены в каждом лечебном боксе, с клавиатурой клинического применения, встроенной для облегчения доступа и ввода данных о пациенте. С помощью этого специального оборудования медсестры могут быстро найти записи пациента, используя незаметное решение для беспроблемной интеграции извлечения записей пациента из имеющейся системы на основе Oracle. 

Steve Davidson, ответственный за обслуживание больных гемостазом и тромбозом: «Внедрение Q-Flow в амбулаториях позволило нам добиться лучшего понимания спроса на наши услуги. С момента начала его использования мы собрали большой объем данных, который позволяет нам спрогнозировать дни и часы, когда может потребоваться дополнительный персонал. Программа также сообщает нам, когда у нас спокойные периоды, так чтобы мы могли направить кадровые ресурсы на другие участки»

Steve Davidson добавил, что «Теперь мы можем и далее анализировать производительность персонала и убедиться, что набор навыков правильный, а это, в свою очередь, помогает нам предоставлять обслуживание более эффективно.

«Эта система автоматически переводит ключевые сведения о пациенте, показываемые на экранах, на другие языки. Например важные сообщения о безопасности пациентов или гигиене рук могут отображаться на любом языке по выбору пациента, когда они забирают свой номерок. После этого номер пациента называется и все сообщения на экране будет снова заменены, чтобы отразить языки, выбранные остальными пациентами». 

«Обратная связь от персонала и пациентов была отличная, и пациенты отмечали реальное уменьшение времени ожидания, а также лучшую организацию обслуживания. Пациенты принимали участие в разработке и подсказывали нам идеи по улучшению информационных страниц, выводимых на экран. Мы действительно впечатлены этими предложениями и постоянно работаем на тем, чтобы внедрять предлагаемые пациентами усовершенствования». 

Дальнейшая интеграция с общебольничным решением для записи на прием позволяет улучшить коммуникационные каналы между отделениями, предоставляя всем палатам доступ к управлению анализами крови пациентов и планированию их в зависимости от отдельных пациентов и требуемого лечения.